Alephium
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区块
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孤块
叔块
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2%
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算力
已奖励
等待中
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区块
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下一页
Alephium (ALPH) 矿池
Alephium (ALPH) 挖矿
Alephium 是第一个，如果不是第一个在 POW 上声称支持 DeFi 和 dApps 的代币。 您可以在 2 GB 的视频卡上进行挖掘，但 Nvidia RTX 提供了最佳的每瓦哈希值。
最佳挖矿内核（矿工）
Bzminer (对于A N卡)
Alephium 算力表
NVIDIA:
P106-90 - 0.23 GH/s
P106-100 - 0.42 GH/s
P104-100 - 0.62 GH/s
1050ti - 0.3 GH/s
1050ti - 0.3 GH/s
1060 3GB - 0.4 GH/s
1060 5GB - 0.4 GH/s
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1060 6GB - 0.4 GH/s
1060 6GB - 0.4 GH/s
1650 - 0.45 GH/s
1660 Samsung GDDR5 - 0.66 GH/s
1660S - 0.7 GH/s
1660S - 0.7 GH/s
1660S Hynix GDDR6 - 0.66 GH/s
1660ti Micron GDDR6 - 1 GH/s
1660ti Hynix GDDR6 - 1 GH/s
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2060 12GB - 0.95 GH/s
2060S Samsung GDDR6 - 0.935 GH/s
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2070 Samsung GDDR6 - 1.1 GH/s
2070S Samsung GDDR6 - 1.3 GH/s
2070S Micron GDDR6 - 1.3 GH/s
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2080S - 1.5 GH/s
2080ti - 1.9 GH/s
3050 8GB - 0.65 GH/s
3060 - 1 GH/s
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3060 LHR - 1 GH/s
3060ti - 1.2 GH/s
3060ti - 1.2 GH/s
3060ti LHR - 1.2 GH/s
3060ti LHR - 1.2 GH/s
3070 Samsung GDDR6 - 1.27 GH/s
3070 8GB Laptop - 0.66 GH/s
3070 LHR Samsung GDDR6 - 1.27 GH/s
3070ti Micron GDDR6X - 1.5 GH/s
3080 Micron GDDR6X - 2.1 GH/s
3080 8GB Laptop - 0.67 GH/s
3080 LHR Micron GDDR6X - 2.1 GH/s
3080 12GB LHR - 2.3 GH/s
3080ti Micron GDDR6X - 2.4 GH/s
3090 Micron GDDR6X - 2.8 GH/s
3090ti Micron GDDR6X - 2.95 GH/s
4070ti - 2.5 GH/s
4080 Micron GDDR6X - 2.77 GH/s
4090 Micron GDDR6X - 5.3 GH/s
50HX Micron GDDR6 - 1.5 GH/s
90HX - 1 GH/s
A2000 - 0.75 GH/s
A4000 Samsung GDDR6 - 1.35 GH/s
A5000 Samsung GDDR6 - 1.85 GH/s
RTX 4000 - 0.9 GH/s
P106-90 - 0.23 GH/s
P106-100 - 0.42 GH/s
P104-100 - 0.62 GH/s
1050ti - 0.3 GH/s
1050ti - 0.3 GH/s
1060 3GB - 0.4 GH/s
1060 5GB - 0.4 GH/s
1060 6GB - 0.4 GH/s
1060 6GB - 0.4 GH/s
1060 6GB - 0.4 GH/s
1650 - 0.45 GH/s
1660 Samsung GDDR5 - 0.66 GH/s
1660S - 0.7 GH/s
1660S - 0.7 GH/s
1660S Hynix GDDR6 - 0.66 GH/s
1660ti Micron GDDR6 - 1 GH/s
1660ti Hynix GDDR6 - 1 GH/s
1660ti Samsung GDDR6 - 0.72 GH/s
1070 - 0.62 GH/s
1070ti - 0.77 GH/s
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2060 Samsung GDDR6 - 0.815 GH/s
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2070S Samsung GDDR6 - 1.3 GH/s
2070S Micron GDDR6 - 1.3 GH/s
2080 - 1.45 GH/s
2080S - 1.5 GH/s
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3050 8GB - 0.65 GH/s
3060 - 1 GH/s
3060 Samsung GDDR6 - 0.86 GH/s
3060 LHR - 1 GH/s
3060ti - 1.2 GH/s
3060ti - 1.2 GH/s
3060ti LHR - 1.2 GH/s
3060ti LHR - 1.2 GH/s
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3070 LHR Samsung GDDR6 - 1.27 GH/s
3070ti Micron GDDR6X - 1.5 GH/s
3080 Micron GDDR6X - 2.1 GH/s
3080 8GB Laptop - 0.67 GH/s
3080 LHR Micron GDDR6X - 2.1 GH/s
3080 12GB LHR - 2.3 GH/s
3080ti Micron GDDR6X - 2.4 GH/s
3090 Micron GDDR6X - 2.8 GH/s
3090ti Micron GDDR6X - 2.95 GH/s
4070ti - 2.5 GH/s
4080 Micron GDDR6X - 2.77 GH/s
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50HX Micron GDDR6 - 1.5 GH/s
90HX - 1 GH/s
A2000 - 0.75 GH/s
A4000 Samsung GDDR6 - 1.35 GH/s
A5000 Samsung GDDR6 - 1.85 GH/s
RTX 4000 - 0.9 GH/s
AMD:
RX460 - 0.13 GH/s
RX470 4GB Elpida EDW4032BABG - 0.472 GH/s
RX470 4GB Samsung K4G80325FB - 0.527 GH/s
RX470 4GB Samsung K4G20325FS - 0.464 GH/s
RX470 4GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 0.494 GH/s
RX470 4GB Micron MT51J256M3 - 0.494 GH/s
RX470 4GB Samsung K4G41325FE - 0.51 GH/s
RX470 8GB Micron MT51J256M3 - 0.494 GH/s
RX470 8GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 0.494 GH/s
RX470 8GB Samsung K4G41325FE - 0.51 GH/s
RX470 8GB Elpida EDW4032BABG - 0.472 GH/s
RX470 8GB Samsung K4G80325FB - 0.527 GH/s
RX470 8GB Samsung K4G20325FS - 0.464 GH/s
RX480 4GB - 0.4 GH/s
RX480 8GB - 0.4 GH/s
RX480 8GB - 0.4 GH/s
RX550 - 0.1 GH/s
RX570 4GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 0.464 GH/s
RX570 4GB Samsung K4G41325FE - 0.424 GH/s
RX570 4GB SK Hynix H5GQ8H24MJR - 0.435 GH/s
RX570 4GB SK Hynix H5GC8H24AJR - 0.482 GH/s
RX570 4GB Samsung K4G80325FC - 0.474 GH/s
RX570 4GB Micron MT51J256M3 - 0.457 GH/s
RX570 4GB Micron MT51J256M32 - 0.472 GH/s
RX570 4GB Samsung K4G80325FB - 0.453 GH/s
RX570 8GB Micron MT51J256M3 - 0.457 GH/s
RX570 8GB Micron MT51J256M32 - 0.472 GH/s
RX570 8GB Samsung K4G80325FB - 0.453 GH/s
RX570 8GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 0.464 GH/s
RX570 8GB Samsung K4G41325FE - 0.424 GH/s
RX570 8GB SK Hynix H5GQ8H24MJR - 0.435 GH/s
RX570 8GB SK Hynix H5GC8H24AJR - 0.482 GH/s
RX570 8GB Samsung K4G80325FC - 0.474 GH/s
RX580 4GB SK Hynix H5GC8H24AJR - 0.535 GH/s
RX580 4GB Micron MT51J256M3 - 0.505 GH/s
RX580 4GB Samsung K4G41325FE - 0.527 GH/s
RX580 4GB SK Hynix H5GQ8H24MJR - 0.516 GH/s
RX580 4GB Samsung K4G80325FC - 0.519 GH/s
RX580 4GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 0.525 GH/s
RX580 4GB Elpida EDW4032BABG - 0.497 GH/s
RX580 4GB Samsung K4G80325FB - 0.52 GH/s
RX580 4GB Micron MT51J256M32 - 0.54 GH/s
RX580 8GB Samsung K4G80325FB - 0.52 GH/s
RX580 8GB SK Hynix H5GQ8H24MJR - 0.516 GH/s
RX580 8GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 0.525 GH/s
RX580 8GB SK Hynix H5GC8H24AJR - 0.535 GH/s
RX580 8GB Micron MT51J256M3 - 0.505 GH/s
RX580 8GB Samsung K4G41325FE - 0.527 GH/s
RX580 8GB Micron MT51J256M32 - 0.54 GH/s
RX580 8GB Samsung K4G80325FC - 0.519 GH/s
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Vega56 - 0.85 GH/s
Vega56 - 0.85 GH/s
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RX6600 - 0.65 GH/s
RX6600 - 0.65 GH/s
RX6600XT - 0.65 GH/s
RX6600XT - 0.65 GH/s
RX6700 - 0.72 GH/s
RX6700XT - 0.72 GH/s
RX6800 - 1.9 GH/s
RX6800XT - 1.9 GH/s
RX6900XT - 2 GH/s
RX6950XT - 2 GH/s
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RX470 4GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 0.494 GH/s
RX470 4GB Micron MT51J256M3 - 0.494 GH/s
RX470 4GB Samsung K4G41325FE - 0.51 GH/s
RX470 8GB Micron MT51J256M3 - 0.494 GH/s
RX470 8GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 0.494 GH/s
RX470 8GB Samsung K4G41325FE - 0.51 GH/s
RX470 8GB Elpida EDW4032BABG - 0.472 GH/s
RX470 8GB Samsung K4G80325FB - 0.527 GH/s
RX470 8GB Samsung K4G20325FS - 0.464 GH/s
RX480 4GB - 0.4 GH/s
RX480 8GB - 0.4 GH/s
RX480 8GB - 0.4 GH/s
RX550 - 0.1 GH/s
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RX580 8GB SK Hynix H5GQ8H24MJR - 0.516 GH/s
RX580 8GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 0.525 GH/s
RX580 8GB SK Hynix H5GC8H24AJR - 0.535 GH/s
RX580 8GB Micron MT51J256M3 - 0.505 GH/s
RX580 8GB Samsung K4G41325FE - 0.527 GH/s
RX580 8GB Micron MT51J256M32 - 0.54 GH/s
RX580 8GB Samsung K4G80325FC - 0.519 GH/s
RX580 8GB Elpida EDW4032BABG - 0.497 GH/s
Vega56 - 0.85 GH/s
Vega56 - 0.85 GH/s
Vega64 - 0.9 GH/s
RX6600 - 0.65 GH/s
RX6600 - 0.65 GH/s
RX6600XT - 0.65 GH/s
RX6600XT - 0.65 GH/s
RX6700 - 0.72 GH/s
RX6700XT - 0.72 GH/s
RX6800 - 1.9 GH/s
RX6800XT - 1.9 GH/s
RX6900XT - 2 GH/s
RX6950XT - 2 GH/s
矿池接入选择
Alephium 矿池 (ticker - ALPH) 同时支持PPLNS和SOLO方法奖励。 我们有PPLNS的修改版，请阅读常见问题部分以获取更多信息。
ALPH 费率
矿池费率为1.9%，抽水全网最低。同时费率是从每个获取的区块中扣除，并不会从用户余额中扣除。
矿池延迟
我们在亚洲和新加坡设有专用服务器。 通常，VTC矿池的平均Ping不超过100毫秒。
份额分成
在我们的矿池中，份额差异将自动为您的设备设置。 感谢我们的Vardiff功能。
